EvoClass
IA011
Inteligencia artificial generativa para principiantes
Fundamentos y ética de la inteligencia artificial generativa
Objetivos de aprendizaje
- Explicar el funcionamiento interno mecánico de los modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo la tokenización, el mecanismo de atención y la salida no determinista.
- Comparar diversas categorías de modelos de lenguaje (Modelos base, código abierto frente a propietarios, y arquitecturas codificador/descodificador) para seleccionar la herramienta adecuada según un escenario empresarial.
- Evaluar estrategias para mejorar los resultados del modelo, especialmente eligiendo entre la ingeniería de prompts, la generación aumentada por recuperación (RAG) y el ajuste fino.